Google AI Overviews và chiến lược tăng nhu cầu sản phẩm

Đây không chỉ là câu chuyện về lượng truy cập tự nhiên. Với doanh nghiệp bán sản phẩm, Google AI Overviews có thể trở thành một kênh tạo nhu cầu mới, ngay từ trang kết quả tìm kiếm. Điều quan trọng là bạn cần hiểu cơ chế này và xây dựng sự hiện diện thương hiệu đúng nơi mà AI đang tham chiếu.

Google đã thay đổi gì trong AI Overviews?

Trước đây, AI Overviews chủ yếu xuất hiện cho các truy vấn tìm hiểu thông tin, chẳng hạn nguyên nhân bãi cỏ thưa, cách luyện chạy 10 km hoặc khái niệm nhịn ăn gián đoạn. Người tìm kiếm đang ở giai đoạn học hỏi, chưa nhất thiết muốn mua một sản phẩm cụ thể.

Từ đầu tháng 10, AI Overviews bắt đầu xuất hiện nhiều hơn với các truy vấn mang ý định thương mại như “sản phẩm tốt nhất”. Đến khoảng ngày 3 tháng 11, Google áp dụng các liên kết này trực tiếp cho tên sản phẩm được nhắc tới trong phần trả lời AI.

Khi người dùng nhấp vào tên sản phẩm, họ thường đi thẳng tới một trang kết quả có quảng cáo mua sắm, trang thương mại điện tử và trang sản phẩm chính thức của thương hiệu. Google vì thế không chỉ trả lời một câu hỏi, mà đang rút ngắn đường đi từ tìm hiểu đến mua hàng.

Vì sao AI Overviews có thể làm nhu cầu sản phẩm tăng lên?

Hành trình mua hàng thường không thẳng. Giữa người có nhu cầu và sản phẩm phù hợp luôn có nhiều rào cản khiến họ chậm lại, mất hứng hoặc rời đi mà không chọn được gì.

Rào cản	Điều thường xảy ra	AI Overviews có thể hỗ trợ
Quá tải thông tin	Người dùng mở hàng loạt bài viết, video và trang so sánh.	Thu hẹp lựa chọn còn một số sản phẩm đáng cân nhắc.
Vòng lặp nghiên cứu	Họ liên tục so sánh tính năng, giá và đánh giá rồi rơi vào trạng thái do dự.	Tổng hợp các điểm chính để giảm công sức tìm hiểu.
Thiếu niềm tin	Khó biết nên tin trang bán hàng, người có liên kết tiếp thị hay đánh giá của chính thương hiệu.	Khuyến nghị xuất hiện trong giao diện Google thường tạo cảm giác đáng tin hơn.

Khi ma sát giảm đi, nhiều người hơn có thể đi tiếp trong hành trình mua hàng. Điều đó chưa phải bằng chứng chắc chắn rằng doanh số sẽ tăng, nhưng về mặt ý định tìm kiếm và hành vi lựa chọn, đây là tín hiệu đáng để đội ngũ SEO và tiếp thị theo dõi sát.

Cần giữ một kỳ vọng thực tế: hiện chưa có dữ liệu chứng minh trực tiếp rằng việc được AI Overviews nhắc tới sẽ tạo thêm doanh số. Dữ liệu quan sát được mới cho thấy sự gia tăng tìm kiếm tên sản phẩm. Tuy vậy, nhu cầu tìm kiếm xuất hiện ở đúng thời điểm cân nhắc mua vẫn là một tín hiệu quan trọng.

Ưu tiên xuất hiện trong các bài danh sách sản phẩm

Các trang được AI Overviews trích dẫn cho truy vấn dạng “sản phẩm tốt nhất” thường là bài danh sách, bài đánh giá hoặc bài so sánh. Khi mở những trang này, bạn sẽ thường thấy chính các sản phẩm đã được AI đề xuất xuất hiện trong nội dung.

Cách tiếp cận đơn giản là tìm các bài danh sách liên quan, sau đó liên hệ tác giả hoặc chủ trang để giới thiệu sản phẩm của bạn. Mục tiêu không phải là xin xuất hiện ở vài trang đang được trích dẫn hôm nay, mà là có mặt trong nhiều danh sách chất lượng, phù hợp với danh mục sản phẩm.

Lý do là các trích dẫn của AI Overviews biến động mạnh. Một nghiên cứu được nêu ra cho thấy hơn 45% trích dẫn thay đổi khi AI Overviews cập nhật, trong khi phần trả lời này có thể được làm mới trung bình khoảng hai ngày một lần. Chỉ bám theo các trang đang được Google dẫn nguồn sẽ khiến bạn liên tục chạy theo biến động.

Ahrefs Brand Radar có thể hỗ trợ tìm các cơ hội này. Bạn có thể thực hiện tìm kiếm trống, vào báo cáo trang được trích dẫn, rồi lọc truy vấn có chứa từ khóa mục tiêu. Kết quả là một nhóm bài danh sách đã xuất hiện trong AI Overviews cho các sản phẩm tương tự sản phẩm của bạn.

Hiểu query fan-out để chọn đúng nơi cần xuất hiện

AI không nhất thiết tạo câu trả lời từ một truy vấn duy nhất. Với kỹ thuật query fan-out, một yêu cầu rộng được tách ngầm thành nhiều truy vấn dài hơn, sau đó AI tổng hợp thông tin từ các trang xếp hạng cho từng truy vấn con thành một câu trả lời hoàn chỉnh.

Ví dụ, một yêu cầu lập kế hoạch chuyến đi có thể được tách thành nơi lưu trú tốt nhất, điểm tham quan theo mùa, chi phí di chuyển và nhiều câu hỏi liên quan khác. Với sản phẩm, logic tương tự giúp AI tìm thông tin từ nhiều góc độ khác nhau trước khi đưa ra đề xuất.

Bạn không thể biết chính xác mọi truy vấn con mà AI sẽ dùng, vì câu trả lời được cá nhân hóa và truy vấn con thay đổi theo ngữ cảnh, vị trí, lịch sử tương tác và dữ liệu sẵn có. Dù vậy, các mô thức thường có thể dự đoán được:

• Tốt nhất cho một nhu cầu cụ thể.
• Tốt nhất trong năm hiện tại.
• Đề xuất hàng đầu theo chủ đề.
• So sánh giữa hai sản phẩm.
• Sản phẩm có đáng tiền hay không.
• Các lựa chọn thay thế cho một sản phẩm.

Bạn có thể quan sát các mô thức này trong gợi ý tìm kiếm, mục câu hỏi liên quan và các tìm kiếm liên quan của Google. Nếu thương hiệu được đề cập trên những trang xếp hạng cho các mẫu truy vấn này, cơ hội được AI đưa vào câu trả lời dạng đề xuất cũng cao hơn.

Tìm khoảng trống so với đối thủ thay vì tiếp cận dàn trải

Một hướng đi hiệu quả là tìm những trang nhắc đến đối thủ nhưng chưa nhắc đến bạn. Trong Ahrefs Brand Radar, hãy nhập thương hiệu của bạn cùng một số thương hiệu cạnh tranh, chọn chế độ chỉ hiển thị các thương hiệu khác, rồi mở báo cáo trang được trích dẫn.

Đừng cố liên hệ toàn bộ danh sách. Nhiều trang có thể không ảnh hưởng đáng kể đến AI Overviews và chỉ khiến đội ngũ mất thời gian. Hãy lọc các trang đang xếp hạng cho truy vấn có từ như tốt nhất, hàng đầu, so sánh, đánh giá, thay thế hoặc đáng tiền.

Sau khi lọc, bạn có một danh sách ngắn hơn nhưng thực tế hơn để tiếp cận. Đây là lúc bạn cần chứng minh sản phẩm phù hợp với độc giả của trang, thay vì chỉ yêu cầu được thêm tên vào danh sách.

Đừng giới hạn chiến lược ở bài blog

AI assistants lấy thông tin từ nhiều định dạng, không chỉ bài viết. Dữ liệu được đề cập cho thấy YouTube, Reddit và Quora là ba trong số những tên miền được trích dẫn nhiều trong AI Overviews. Reddit cũng là tên miền được trích dẫn nhiều nhất trong ChatGPT tại thời điểm được phân tích.

Vì vậy, chiến lược xây dựng đề cập thương hiệu cần mở rộng ra khỏi trang web của bạn:

• Liên hệ các nhà sáng tạo trên YouTube và gửi sản phẩm để họ đánh giá trung thực.
• Tìm cộng đồng Reddit hoạt động trong lĩnh vực của bạn.
• Dành thời gian trả lời câu hỏi, hỗ trợ thành viên và đóng góp thật sự hữu ích.
• Để việc nhắc đến sản phẩm xuất hiện tự nhiên sau khi bạn đã tạo được sự tin cậy.

Bạn cũng có thể dùng báo cáo tên miền được trích dẫn của Ahrefs Brand Radar với các bộ lọc tương tự. Khi chọn YouTube hoặc Reddit, bạn sẽ thấy các video hoặc thảo luận cụ thể đang xuất hiện trong AI Overviews cho nhóm truy vấn mục tiêu. Đây là những nhà sáng tạo và cộng đồng đáng để ưu tiên đầu tư.

FAQ

Được AI Overviews nhắc tới có chắc chắn tăng doanh số không?

Chưa có dữ liệu được nêu ra chứng minh quan hệ trực tiếp với doanh số. Tác động quan sát được là mức tăng tìm kiếm tên sản phẩm, dù đây có thể là tín hiệu tích cực trong hành trình mua hàng.

Có nên chỉ tập trung vào những trang đang được AI Overviews trích dẫn?

Không nên, vì các trích dẫn thay đổi thường xuyên. Cách bền vững hơn là tăng số lần thương hiệu xuất hiện trên nhiều trang, video và cộng đồng liên quan đến các truy vấn có khả năng được AI sử dụng.

Doanh nghiệp nên ưu tiên loại truy vấn nào?

Hãy ưu tiên truy vấn có ý định so sánh và lựa chọn, như sản phẩm tốt nhất, đánh giá, so sánh, có đáng tiền hay lựa chọn thay thế. Đây là các mô thức query fan-out có tính dự đoán cao.

Nếu bạn cần biến độ phủ thương hiệu thành một hệ thống nội dung và SEO bền vững, dịch vụ thiết kế website và SEO của MintStack có thể hỗ trợ bạn xây dựng nền tảng phù hợp cho giai đoạn tìm kiếm do AI dẫn dắt.